Отримання інформації з Google Analytics за допомогою когорт. :: Shopolog.ru

Останнім часом набирає інтерес публіки до інструментів кратного зростання або так званого growth hacking. Одним з важливих інструментів цього процесу є когортний аналіз, який дозволяє правильно оцінювати внесок від змін в бізнесі або продукті. Важливість використання когорт я показав в статті про економіку інтернет-магазину , Однак, як з'ясувалося, далеко не всі знають, як отримати дані для такого аналізу. У цій статті я хочу розповісти про те, як побудувати когортний звіт в Google Analytics.

Для початку розглянемо, довільний звіт. Тут і далі я буду розглядати довільний сайт, до якого у мене є доступ, сайт не має значення і анонімізувати, нам важливо зрозуміти суть побудови. Будувати будемо звіт по каналах, стандартний вид звіту представлений на малюнку.

Добре видно, що у сайту є денна аудиторія з різних каналів. Але що нам дає цей звіт, і що означають піки і падіння у графіка? З чим вони пов'язані? Чи може даний звіт дати нам відповідь?

І так, в важливості когорти ми визначилися, тепер питання, як вивудити цю інформацію з GA? Власне нас цікавлять такі дати (загальний випадок): дата першого заходу - формує когорту, дата активації, дата першої оплати (окремо дати наступних оплат і їх кількість). Все це дозволить нам оптимізувати потім воронку.

Щоб отримати вибірку відвідувачів, який зайшли в перший раз за обраний період (когорту) потрібно попросити GA отсегментіровать аудиторію за ознакою «Дата першого сеансу». Робиться це в розділі Сегменти, куди можна потрапити клікнувши на вибірку «Все сеанси». А потім натиснути «+ Сегмент».

У формі вказуємо назву сегмента - 1 когорта, і вказуємо дату першого сеансу. Для прикладу я буду будувати тижневі когорти. Вказую цікаві для мене дати. Зверніть увагу посилання - 1 жовтня 2014 НЕ понеділок.

Далі натискаємо зберегти і отримуємо ось такий ось графік. Відображення графіка робимо потижневим. І бачимо, що користувачі, які прийшли на сайт в 1 когорти приходили на сайт і 2 і в 3 тижні і навіть пізніше. Крім того, вони могли здійснювати і цільові нам дії не на першому тижні.

Аналогічним способом будуємо когорти для 2, 3 і 4 тижнів жовтня. І тут виходить на перший план обмеження GA. По-перше, зрізи по сегментам він може робити тільки за 3 місяці, щоб побудувати скажімо за більший період, треба зміщувати дати по 3 місяці і виписувати дані в ручну. Крім того, одночасно він може подивитися тільки 4 сегмента. В цілому для когортного аналізу це мало.

Найпростіший спосіб отримати дані навести курсор миші на графік і виписати в табличку.

В результаті отримаємо наступну інформацію, стовпці це періоди, а рядки це когорти. Добре видно, що наприклад, 5 когорта в 1 свою тиждень дала менше аудиторії, ніж 3 когорта, але за 3 тижні 5 когорта дала більше трафіку, ніж 3 когорта за 5 тижнів. Так само добре помітно що 1 когорта продовжує відвідувати сайт і 7 тижнів по тому.

Тепер ми знаємо як витягувати (в загальному випадку) інформацію з GA за допомогою когорт. Далі будемо вчитися будувати більш цікаві звіти.

Автор: Данило Ханін, COO Witget.com

першоджерело: http://khanin.info/blog/47